Китайская компания Alibaba анонсировала модель искусственного интеллекта QwQ-32B-Preview, способную решать сложные логические и математические задачи. Система, содержащая 32,5 миллиарда параметров, обрабатывает запросы длиной до 32 000 слов и демонстрирует выдающиеся результаты в тестах, сообщают TechCrunch.
По данным TechCrunch, модель превосходит аналоги OpenAI, такие как o1-preview и o1-mini, в ряде ключевых показателей. В частности, QwQ-32B-Preview показала высокую производительность в тестах AIME и MATH, которые оценивают способность ИИ решать текстовые задачи и взаимодействовать с другими системами.
Одной из уникальных функций модели является её способность «самопроверки», что помогает избегать ошибок, однако замедляет процесс обработки данных. Как и системы OpenAI, новая модель Alibaba решает задачи поэтапно, анализируя промежуточные результаты.
Несмотря на заявление об открытости, модель доступна лишь частично. Её компоненты можно скачать на платформе Hugging Face под лицензией Apache 2.0, что позволяет коммерческое использование, но внутренние алгоритмы остаются недоступными. Таким образом, QwQ-32B-Preview занимает промежуточное положение между полностью открытыми и закрытыми разработками.
Китайское происхождение модели наложило определённые ограничения. Она разработана в соответствии с требованиями местного регулятора и не отвечает на вопросы политического характера, связанные с Китаем.
Эксперты отмечают, что появление QwQ-32B-Preview подчёркивает важность новых подходов в развитии ИИ. На фоне замедления прогресса, основанного на масштабировании вычислительных мощностей, разработчики исследуют концепции, такие как «вычисления на этапе выполнения» (test-time compute). Эти технологии, активно поддерживаемые такими компаниями, как Google, определяют будущее искусственного интеллекта.
